Rukovodiću se onom da "nema glupih pitanja", mada mislim da autor te izreke nije imao i mene u vidu...
Citat:
Ivan Dimkovic:
Ali nije problem proceduralno generisati neuronsko "drvo" na GPU-u, sa slajderom ili konfiguracionom opcijom kako zelis da se grana (ima cak i jako lepih radova na tu temu kako proceduralno generisati realno izgledajuce neurone cak mislim da smo i diskutovali o tome ovde:
http://www.elitesecurity.org/p3223987, doduse ne za GPU vec uopste ali portovati to na shader ne smatram problemom vec samo pitanjem programerskog vremena).
Ne znam kako svaki put shvatiš da ti predlažem nešto proceduralno, kosu i drvo nisam naveo zbog načina na koji ih generišu, već zbog složenosti, velikog broja objekata na sceni i onog što sledi posle, zbog rendera, mislim da se ne radi kako si ti opisao da se prvo crtaju udaljeniji objekti pa onda bliži, nego i za njih važi da se oni objekti koji se ne vide iz ugla posmatranja nikad ni ne iscrtavaju, ovo nisam 100% siguran pa me ne moraš držati za reč.
Citat:
Problem je ako zelis da tacno predstavis gde ti se neka sinapsa nalazi,
A kako ti znaš gde ti se neka sinapsa tačno nalazi??? Ja sam stekao utisak da sa onog skenera dobijaš 1^3 mm kockice ali za njih samo info da li su "short" neuroni (masa) ili snop neurona prolazi kroz taj deo prostora? To nisu tačne pozicije sinapsi?
Citat:
onda moras da kodiras njenu poziciju u 3D prostoru. Imas ih 4 milijarde npr. u simulaciji, i to je puno podataka. Kao sto rekoh, mozes malo da se izvuces pa da ne kodiras sinapsu kao 3 float-a, ja je vec kodiram kao 3 short-a (16-bitna fixed pointa) a verovatno moze jos malo da se ustedi ako se zna da su sve relativno blizu referentne tacke (grane od "drveta") pa mozda i 8-bitna preciznost moze da prodje (znaci 24 bita po 3D poziciji).
Ako već dobijaš pozicije od nekud, te pozicije su nekako zabeležene, sa nekim nivoom preciznosti, kako onda smeš da toliko redukuješ preciznost?
Citat:
Ako im ne kodiras pozicije vec neke proceduralne parametre sa kojima generises celo "drvo" ili "sumu", onda varas, ne renderujes simulaciju vec "simulaciju simulacije", sto je isto OK ako mene pitas za neki drugi projekat, moze biti i vrlo zanimljivo,
Sad bi se sporečkali ali da ne tupim, ako imaš flašu vode i daš 10 ljudi da urade simulacije te flaše, i oni urade 10 različitih simulacija, svaku od njih možeš da proglasiš za "simulaciju simulacije" jer će više ličiti međusobno nego bilo koja od njih na original, možeš samo da tvrdiš da je neka preciznija simulacija od neke druge...ali dobro skontao sam da ti težiš što većoj biološkoj doslednosti ili već koji si termin upotrebio.
Citat:
ali nije problem koji resavam ovde.
Kad smo već kod te sitnice, detalja, koji ti tačno problem rešavaš tu? :)
Citat:
Trenutno je jos jedna usteda ta da se smatra da su sinapse "nedaleko" od grane kompartmenta pa se ne kodiraju individualne pozicije sinapsi vec "samo" grana kompartmenta (grana) neurona, ali i to je i dalje jako puno podataka (jedan neuron ima i preko 200 kompartmenta ako simulacija radi u multi-compartment modu koji pravi realisticne neurone, u single-compartment modu su "neuroni" samo "tacke"). Ali zapravo najveci podatak su indeksi koji kazu sta treba da se crta (linija od tacke A do tacke B, itd.).
Možda bi mogao da razmisliš da napišeš kraći rečnik manje poznatih reči i izraza naročito za neurološki deo, u medjuvremenu sam pročitao celu temu (i dalje frapiran šta si sve uradio) ali neću biti prvi koji kaže da se ovo teško uopšte prati...pročitao a i dalje na primer ne znam šta je kompartment? Deo ili tačka odakle polaze grupa dendrita, akson...?
Zar nisu za raznorazne indekse tata-mate oni što se bave bazama podataka? Da li bi išta promenilo ako koordinatni početak smestiš u centar mozga? Sve projekcije su ti čini mi se iz perspektive, i ona kocka sa prve strane teme je izometriski deformisana, možda bi bilo zgodno top view za korteks, right za korpus, front za talamus? Ti pogledi nisu izometrijski već kao projekcija na ravan...
Nemoj da pricas?
Re: SpikeFun - Artificial Nervous System Demo
