Citat:
Memorija u neuronskim mrezama (prirodnim kao i vestackim) se zasniva na tezinskim vrednostima sinapsi. Kod vestackih to su jednostavno vrednosti promenljivih dok su kod prirodnih kod prirodnih u pitanju provodljivosti spojeva izmedju sinapsi (koje zavise od gomile stvari) i mozda jos ponesto.
Samo ponasanje neuronske mreze zavisi od ovih tezinskih koeficijenata tako da to nije obicno skladistenje podataka kao kod HDD-a vec je podatak smesten kao deo samog programa - koda.
Citat:
Ovo je inace prilicno prouceno. Poznat je princip. Ono sto je nepoznato je kako je taj princip iskoriscen - trebalo bi realtime mapirati elektricne aktivnosti mozga, kao i mnoge druge stvari koje nisu moguce bez unisavanja samog mozga pa tako i nije moguce rialtime pracenje vec samo jednokratno (plus sto bi trajalo mnooogo).
Upravo kao i DNK, i princip funkcionisanja neurona (na kraju krajeva - to je jedna od poslednjih (filogenetski) "auto-execute" poruka u DNK) i mozdane mase je poprilicno biohemijski ispitan i tu i tamo se javi neko otkrice (recimo da propranolol moze da spreci prelazak kratkotrajne u dugotrajnu memoriju i post-traumatski poremecaj) ali su osnovni i najvazniji postulati ispitani i dokazani.
Dakle kao sto Shadowed rece - i DNK i neuroni su detaljno ispitani i poznati su kompletno procesi na kojima se doticni prirodni "alati" zasnivaju.
Ono sto nije poznato, however, je sam "bootstrap" kod - koji je vrlo vesto "sakriven" i prilicno je slozena zverka - jer, osim "ciphertext" poruke koja predstavlja puk lanac DNK pri zacecu (koji, opet, biohemijski poznajemo sasvim OK), on sadrzi i informaciju kako da sam evoluira u organizam (polimorfizam), kako da se izgrade alati neophodni za formiranje organizma, i kako da tom organizmu podari inicijalnu memoriju u mozgu (beba vec i te kako ima neke memorijske mehanizme koji sluze da privremeno menjaju iskustvenu memoriju)
Kada se dodje na nivo CNS-a, dakle polednji stadijum razvoja DNK - i verovatno nama najvise zanimljiv, dodatni parametar je interakcija vec napravljenog CNS-a sa informacijom spolja - i konacno pravljenje jedne kompleksne svesne jedinke.
Definitivno najbolji algoritam za pakovanje informacija koji priroda poznaje ;-)
Grubo receno - kao da imamo spakovani programski kod, uspeli smo da razresimo asemblerske instrukcije i da razumemo njihovu grubu strukturu pre "otpakivanja", ali nam nije jasan "high level" smisao celog programa, niti njegov tok (nemamo "debugger"), niti kako se on "otpakiva" u finalni proizvod... takodje taj program je u stanju da sam sebe menja, i da se razmnozava - i da od sebe napravi novu kopiju tog programa koja je malo drugacija, ali je i dalje u stanju da se razmnozava - i nama nije jasan algoritam za sve to, tek smo stigli do masinskih instrukcija ;-)
DigiCortex (ex. SpikeFun) - Cortical Neural Network Simulator:
http://www.digicortex.net/node/1 Videos:
http://www.digicortex.net/node/17 Gallery:
http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! -
https://github.com/psyq321/PowerMonkey