Citat:
pctel
Ne shvatam ozbiljno izjave da su redovni univerzitetski profesori na katedri za racunarstvo i informatiku nedovoljno informaticki pismeni.
Vrlo moguce, u zemljama kao sto je SCG informatika moze da pregazi mnoge, pa i neke (naravno ne sve) univerzitetske profesore - nisu oni krivi, doduse, ali sta je tu je.
Citat:
Mislim, ne postoji vece zvanje od zvanja redovnog univerzitetskog profesora pa nema govora da se to zvanje dobija na lepe oci.
Mislis, ne postoji vece
akademsko zvanje - akademsko zvanje i industrijska praksa ne idu uvek ruku pod ruku, to bi trebao da znas. Komercijalna industrija i realan svet, u kojoj/kojem vecina nas zapravo zivi,
nije nauka vec
struka (zanat ako hoces) - i zahteva jos mnogo drugih prakticnih kvaliteta kod radnika osim onih kvaliteta koje (obicno) poseduju akademske titule iz ciste informatike.
Primera radi, ljudi koji se akademski bave informatickom naukom (CS) mogu biti ocajni inzenjeri (ima i drugacijih primera naravno, ukljucujuci i ljude na ovom forumu) - jer se recimo retko kad bave resavanjem odredjenog prakticnog problema, vec naucnom teorijom koja nije uvek primenjiva u industrijskoj praksi - zato je u firmama "Computer
Science" mahom manje cenjen od "Computer
Engineering-a". Racunarski inzenjeri su obicno daleko prakticniji u tom pogledu i potkovaniji prakticnim znanjima koja su primenjiva u praksi.
Vecina doktorata iz computing science-a u EU nastaje tako sto akademac razmislja o nekoj njegovoj novoj teoriji, i onda to kroz visegodisnje istrazivanje i objavljivanje prenese u doktorat koji treba da ubedi naucnu javnost da je to smisleno - malo ko iz Computer Science-a (CS) se fokusira na konkretan industrijski problem i formulise svoj akademski rad kroz revolucionarno resenje konkretnog problema, za razliku od inzenjera (ukljucujuci i racunarske) koji su daleko prakticniji u tom pogledu i mnogo vise prakticno orijentisani.
Citat:
Ja se licno ne bih izjasnjavao o programiranju na papiru, osim da je daleko teze od programiranja na racunaru,
Gluposti - osim problema u sintaksi, programiranje na papiru nije nista lakse od programiranja uz pomoc razvojnih alata - najveci deo resavanja konkretnog problema predstavlja formulacija efikasnog resenja/algoritma - a implementacija je deo koji je manje-vise fizicki rad. Na kom ces ti fizickom medijumu da obavljas taj fizicki rad je pitanje prakticnosti, a ne kvaliteta/tezine u celom problemu.
Osim toga - mnogi problemi zahtevaju numericku simulaciju, ako ces i to da radis na papiru, tesko da ces biti isplativ ;) A to je i podlozno nepotrebnim ljudskim greskama.
Tacno je ono sto ti je Japan rekao - u praksi se ne programira na papiru - pa je suludo uciti ljude da tako rade, jer ce kasnije imati problema sa nekim sasvim drugim stvarima - recimo kompajlerima i pravilnom particionisanju implementacije po fajlovima.
Citat:
Sto se tice razloga koje je Dimkovic naveo, mozete odmah da ih zaboravite, na matematickom fakultetu niti su problem resursi niti su ljudi koji polazu ispite pocetnici koji treba da nauce osnovne stvari. Jednostavno, neki profesori smatraju da je tako bolje a ako bi se izjasnio po ovom pitanju to bi se moglo podvesti pod onu staru narodnu izreku "ucis oca kako se prave deca", mislim, ipak oni spadaju u najvece strucnjake u oblasti programiranja a ja jedva znam da napisem 2 linije koda bez greske...
Prvo, naravno da se na prvoj godini PMF-a uce osnovne stvari, predmet/kurs se zove "Osnove Programiranja" i ako me pamcenje sluzi bavi se elementarnim stvarima (kompajleri/interpreteri, tok programa, algoritmi, grafovi, rekurzije...)
Drugo, nije istina da na PMF-u svi insistiraju na tome - jedno vreme sam studirao doticni fakultet (pre jedno 5 godina) pa se jako dobro secam da smo kolokvijume radili na racunaru - tako da je to sto pricas polu-tacna informacija.
Retki su profesori koji to obavezno zahtevaju, a i ako zahtevaju to je verovatno na pocetnim godinama/kursevima kada svi treba da prodju neke osnovne metode u programiranju, gde su olovka i papir dobri kako bi se razumeo svaki korak, pogotovu u testiranju ispravnosti nekih osnovnih funkcija. Kad se to jednom prodje, insistirati iznova na tome je potpuno besmisleno.
[Ovu poruku je menjao Ivan Dimkovic dana 21.12.2005. u 14:54 GMT+1]
DigiCortex (ex. SpikeFun) - Cortical Neural Network Simulator:
http://www.digicortex.net/node/1 Videos:
http://www.digicortex.net/node/17 Gallery:
http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! -
https://github.com/psyq321/PowerMonkey