Prebacio sam diskusiju o obrazovanju u Intel temi ovde.
@Nedeljko,
Izvini, moja greska - ocigledno se nisam dobro izrazio, uvek sam mislio na osobu koja
uci. I dolazenje "de novo" do nekih stvari smatram mogucim delom tog postupka zato sto u tom rezimu rada moze da se desi da osoba uci na neki njemu optimalni nacin, sto
moze da ukljucuje i neko nekonvencionalno dolazenje do istina.
@nkrgovic,
CS jeste "fun" onome kome je to pasija, bas kao sto je i fizika, biologija, zanatstvo nekog tipa, matematika, ... - "fun" nekome kome je to pasija.
Ali ne treba gubiti iz vida da je vecina poslova danas cistsljaka - sa bezbroj "Mr. i Mrs. Anderson" pozicija. Sumnjam da je postojao tracak zabave onome ko je pod pritiskom rokova implementirao biznis logiku za podrsku poslovnih procesa u nekoj korporaciji (ok, da ne gresim dusu vrlo verovatno i tu ima ljudi kojima je to pasija).
Najplasticniji primer je industrija video igara - primer poznat verovatno svima, love klince tek sa faxa koji se loze kako je to posao snova, radis na video igrici = kao da igras igricu samo jos bolje, kodiras i placen si za to :-)))) A onda posle 1-2 godine zamene izgorelog nesrecnika sa sledecim junosom. "Fun" nije na listi reci kojim bih opisao takav rad.
Mozda ce napredak IDE alata i sto veci upliv AI/ML minimizovati "sljakanje" i vecinu poslova vratiti u "softverski inzenjering" tj. ljudska glava bi resavala probleme, a boilerplate tj. "sljaku" radi komp... ali mislim da jos nismo blizu toga univerzalno.
Citat:
Nedeljko
Zato sam objasnio Banetov slučaj. Žalio si se da ne znaš detalje. Izneo sam ih onoliko koliko je ovde dostupno.
Bojim se da to nije dovoljno detalja da mogu da kazem da li se slazem ili ne. OK, Bane je mozda "zloupotrebio" rec "istrazivanje" gde je najcesce znacenje specificno i vezano za akademsko istrazivanje.
Ali postoji mala mogucnost da se radi o nekom istrazivanju koje Bane vise nego moze da obavlja. Na primer, istrazivanje na polju adekvatnosti algoritama za odredjenu arhitekturu. Istrazivanje na polju efikasnosti odredjenog tipa optimizacija na performanse (bilo kog tipa) na odredjenoj arhitekturi.
Za ove stvari bi svakako pomogle vestine koje se sticu na CS studijama kao i jace vladanje matematikom, ali mogu da zamislim da bi unutar specificnih parametara funkcionisalo da taj posao obavlja neko ko se skolovao u toku prakse.
Naravno, to ima svoja ogranicenja - npr. ako bude potrebno neko naprednije znanje statistike za obradu i poredjenje rezultata, CS diplomac bi trebao bez problema to da "izvadi" iz svog "toobox-a" (posto su te stvari friske i uce se), dok neko ko se uci praksom ili nece primetiti da ne koristi optimalnu metodu poredjenja ili ce morati peske to da usvoji bas tad kad mu treba.
Sa druge strane, neko sa mnogo jacom praksom i iskustvom ce biti u stanju da brze eliminise ili odabere stvari koje su na nivou apstrakcije bliskom masini (tipa neki pristup je bolji zbog specificnosti hw. arhitekture). U ovom slucaju, covek sa vecom praksom ima prednost. Poslodavac ako mu to treba savrseno moze da zaposli nekog takvog na sopstvenu korist.
[Ovu poruku je menjao Ivan Dimkovic dana 22.09.2021. u 10:49 GMT+1]
DigiCortex (ex. SpikeFun) - Cortical Neural Network Simulator:
http://www.digicortex.net/node/1 Videos:
http://www.digicortex.net/node/17 Gallery:
http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! -
https://github.com/psyq321/PowerMonkey